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控制系统

艾默生:如何借助工厂传感器进行可操作分析?

  2021年05月24日  

  当今的数字化转型技术为工厂带来比以往更为丰富的数据,但你是否能够从大量的数据中获得工厂运营关键决策信息吗?

  根据物联网战略分析所做的“部署和趋势使用调查”发现,超过50%的企业报告说,他们有太多的数据,无法进行有效地分析;另外44%的企业报告说,他们正在对数据进行分析,但希望能够提升可操作性。

  当企业操作人员忙于手工抄表或无法快速分析数据时,重要信息会从你的指间溜走。如何充分的利用这些数据,在合适的时间将有用的数据传递给正确的人;这些数据是否真正具有可操作性,如果没有快速准确的数据分析,就很难确定维护的优先顺序,也难以及时发现危险状况,使工厂在安全性、可靠性和合规性上存在风险。

  艾默生充分理解数据的分析和使用对你非常重要,因此Plantweb Insight设备监测程序应运而生,以无线传感和网络技术为支撑,Plantweb Insight提供关键的可视化信息和实时访问能力,将可操作的信息传递给正确的人,协助现场人员快速做出决策、及时发现事故隐患,并有机会节省大量运营成本。

  Plantweb Insight基于艾默生多年过程行业的经验的预知分析能力,将常用的关键设备分析模块集成到当前系统中,与工厂无线网络无缝集成,可以在任何规模的企业部署。

▲点击视频了解更多▲

  Plantweb Insight专注于监控工厂设备的健康状况,并提供有效数据的解释和分析,以确定维护优先级并及时发现危险事件。

标签:艾默生  我要反馈
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