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2024全景工博会
能效管理

施耐德电气以智慧电厂解决方案,全面赋能电力行业数字化转型

  2024年08月28日  

中国呼和浩特,2024年8月28日——全球能源管理与自动化领域的数字化转型专家施耐德电气出席了今天举行的“电力行业绿色低碳高质量发展会议”,为现场一众行业专家、企业伙伴等嘉宾,展示了施耐德电气赋能电力行业数字化转型的创新理念,以及打造智慧电厂的卓越能力。

伴随新能源快速发展,我国电力结构正在经历一场历史性变革,电力行业向数字化和绿色低碳转型已成大势所趋。日前发布的《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》提出,推进产业数字化智能化同绿色化的深度融合,深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统等领域的应用,实现数字技术赋能绿色转型。可见,在转型过程中,先进的、创新的智能化数字化技术已然成为电力行业迈向高质量可持续发展的重要支撑。

三大维度,赋能智慧电厂建设

会上,施耐德电气(中国)有限公司首席数字化设计师毛春景指出:“随着低碳政策持续深化,传统火电厂正面临着前所未有的转型挑战,企业需要以数字化技术实现生产效率与绿色发展兼顾,加快推进智慧电厂建设。对此,施耐德电气以自身‘164’数字化转型经验为例,提出了‘以咨询引领’,提供从战略制定到落地执行的全面赋能,不仅能够对企业需求进行深度挖掘并展开顶层设计,还能基于对企业自身差异化的独到理解,为其定制打造数字化低碳转型的具体路径和举措,充分释放数字低碳技术价值。”

施耐德电气(中国)有限公司首席数字化设计师毛春景

聚焦当下电力行业在经济效益、安全与环保、人员素质、技术创新和升级等方面的挑战,施耐德电气凭借在电厂建设领域深耕多年的实践与技术积淀,创新打造的智慧电厂解决方案可覆盖电力生产全生命周期,从生产控制、生产管理到运营管控三大维度,助力企业构建“安全、高效、低碳”的智慧电厂。

在生产控制层,施耐德电气提供涵盖APS机组自动启停技术、APC先进过程控制、机组事故自愈处理,以及智能预警、系统顾问、控制顾问、经济诊断和耗差分析软件在内的电厂少人值守解决方案,一方面能够提高机组自动化水平、节能降耗,同时实现平稳生产和卡边操作,减少人为干预;另一方面,基于设备的预测预警,智能分析软件能够对DCS报警进行梳理,减少无效报警,还能通过改善PID回路,提高自动率,并结合优化指导,最终帮助电厂实现从“运行”到“维护”的全面智能化升级。

在生产管理层,施耐德电气提供数字化交付、预测性维护、设备管理、物资管理和安全管理等成熟的工业生产管理应用。其中,基于数字孪生技术的数字化交付应用,可覆盖电厂从建设期到运维期的3D模型、工艺仿真计算、维修计划工单、DCS/SCADA及报警数据等,帮助企业建立与物理电厂完全一致的虚拟环境。而基于工艺数据及振动数据的预测性维护应用,则能对锅炉、汽机、发电机、重要风机及水泵等设备开展“故障预警+在线点检+失效预测”,进一步提升电厂智能运维能力。

在运营管控层,施耐德电气一体化运营中心AVEVA UOC能够实现跨越工程和运营的端到端的企业级可视化,通过集成资产信息管理平台、工艺仿真平台、人员主动安全平台,以及智慧设备、智慧巡检、智慧运行的管理,帮助用户打造统一的智慧运营中心,确保数据为企业的目标服务。

深耕行业,打造电厂先进范本

目前,施耐德电气依托智慧电厂解决方案,正携手行业伙伴共探技术先进、实效显著的绿色数字化转型路径,并帮助业内多家头部企业加速数字化转型。

例如,在创赢计划第五季的“垃圾焚烧电厂燃烧参数优化解决方案”的持续迭代和优化过程中,施耐德电气联合入营企业,通过将先进过程控制APC算法与高精度的视觉识别技术结合,实现了关键燃烧参数的闭环控制优化。这一创新方案不仅能够充分适应垃圾焚烧场景的复杂工况,还能显著提高垃圾燃尽率、发电量、锅炉效率及自动化水平,达到少人值守甚至是无人值守的目标,提升电厂的经济效益,有望成为引领垃圾焚烧发电厂建设的先进范本。

与此同时,在淮河能源集团的潘集电厂一期660MW超超临界机组建设项目中,施耐德电气通过整合所有工程和运维数据,帮助潘集电厂构建了数字孪生电厂,在实现电厂智能运维的同时,打造了便于人员在几秒内检索到电厂46000多台设备中任何一台设备的“三分钟计划”,并由此形成了一套成熟、标准的数字化交付执行流程。此外,在施耐德电气预测性维护系统的加持下,潘集电厂通过提前捕捉设备失效的早期迹象,及时介入诊断并采取措施,还显著减少了非停时长及损失,最终成为行业领先的智慧电厂典范。

“双转型”背景下,数字技术与电力技术的深度融合,愈发成为推动电力行业绿色、可持续发展的关键引擎。立足行业真实需求,施耐德电气始终致力于提供从咨询到落地、覆盖电力生产全生命周期的数字化解决方案,帮助企业构建更加“安全、高效、低碳”的智慧电厂,为电力行业的数字化和绿色低碳转型保驾护航。

(来源:施耐德电气)

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