人工智能技术已成为全球注目的焦点之一，特别是生成式人工智能(AIGC)的应用，推动人类社会正式迈入通用大 模型时代。在工业领域，通用大模型的应用也被给予很高的期待，大模型如何在工业场景落地，以提高生产效率、 解决工业痛点，成为行业聚焦的话题。

中控技术股份有限公司高级副总裁兼首席运营官(COO)俞海斌表示，在流程行业，大模型能够帮助优化生产流程，提升运营效率，随着技术的不断进步，我们看到了大模型在工业领域的应用场景越来越多样化，从知识问答到数据分析，从专业内容生成到泛化预测优化，大模型技术正展现出其巨大的潜力和应用前景。然而，工业生产过程以时序数据为主要载体，现有的大模型难以触及异常预警、操作优化、控制优化和瓶颈分析等工业核心场景。

中控技术股份有限公司高级副总裁兼首席运营官COO俞海斌

作为中国流程工业自动化、数字化、智能化领域的领军企业，中控技术正加速在生成式通用 AI 技术方面的积累与布局，用 AI 推动工业可持续发展，开启流程工业迈向AGI 新纪元。

针对流程工业的首款 AI 时序大模型 TPT，正是中控技术基于 “AI+ 数据” 核心能力的深度构建，推动 AI 技术突破创新及落地应用的最新成果。据俞海斌介绍，TPT将模拟与预测能力融于一体，能够大幅提升建模效率，统一分析类、优化类、控制类、培训类等工业应用。TPT 通过少量微调或零微调，即可在不同装置和工况间复用，具备跨工况、跨装置适配能力，实现高精度、高可靠性的闭环应用。

TPT 能够颠覆工业应用分散、 数据应用碎片化等难题，实现由一个 TPT 模型为基座打造一个软件支撑多种应用场景的新模式，相当于让生产装置配上 “智慧大脑”，像专家一样自主思考与交流，并监督和优化装置运行，实现提效率、稳运行、增收益的目标。

目前，中控技术基于 TPT打造的工业应用已经在氯碱、热电、石化等装置上取得了突破性应用。TPT 第二版的研发已在进行中，将在模型适配性、 运行可靠性上有更大提升。

人工智能在工业领域的应用前景巨大。人工智能可以帮助流程工业企业对生产过程中产生的大量实时数据进行深度分析和预测，优化生产环节，帮助企业实现降本增效的长期目标。流程企业可以通过明确人工智能应用的各阶段业务目标，AI 运营环境的提供，AI技术的实施与优化、AI 技术人才的培养等角度来提升 AI 的应用。时序大模型 TPT是AI 赋能流程工业的一个开始，也是产业发展的重要里程碑。

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