杜尔凭借 DXQanalyze软件产品在微软智能制造奖项评选中荣获“全能奖”。该智能软件收集可用的生产数据并对其进行评估，以制定相应的措施来优化生产。利用机器学习，软件还可推断出未知的相关性和模式，并提前识别潜在故障。

由微软德国和管理咨询公司罗兰贝格共同主办的2021微软智能制造奖 (MIMA) 评选活动旨在表彰通过创新理念和解决方案为未来工业做出宝贵贡献的公司。评选活动设有五个类别奖以及一个全能奖。杜尔系统的DXQanalyze 软件产品在所有类别中给评委会留下深刻印象，斩获“全能奖”。“获得微软智能制造奖不仅让我们倍感自豪，也让我们更加坚定了打造全数字化涂装车间的愿景。”杜尔集团首席执行官 Jochen Weyrauch 博士对取得的成绩感到十分欣慰。

智能软件 DXQanalyze 荣获微软智能制造奖项评选“全能奖”

收集、评估、预测

DXQanalyze 软件收集可用的机器和工厂数据，如流程和工件信息，并对其进行评估。工件中可能存在的质量缺陷，以及设备部件可能发生的磨损在一开始就可被识别，并制定相应的措施。同时，通过DXQequipment.analytics可实现数字可视化，还可在很长一段时间内进行历史评估，在某些情况下还可实时评估。结合机器学习，可以利用包括历史数据在内的大量数据，不断对未来做出准确的预测。DXQplant.analytics 在更高的层面上，分析数据并记录工件质量，从而可以得出价值链上各个系统运行情况的结论。工件质量的历史数据不仅可用于定义模式，并在机器和系统状态之间建立联系。通过这种方式，可以在早期阶段调整工厂运作，以提高生产中的涂装质量。

来自DXQanalyze 产品家族的软件收集并评估可用的数据

机器学习确保更高的透明度

使用机器学习，该款软件可以根据规则和数据，识别并预测生产系统中部件可能发生的磨损和异常情况。这将机器和系统操作行为的透明度提升到了一个全新水平。DXQanalyze 提供基于特定系统和用途的信息，使其能够预测系统组件的剩余使用寿命，或在质量结果和工艺流程之间建立联系。

对数字化的贡献给所有类别的评审团

留下了深刻印象

该奖项侧重于为工业生产提供开创性解决方案的产品。经过多轮筛选，DXQanalyze 给所有类别的评委留下了深刻印象：“杜尔的解决方案在人工智能和异常预测方面成熟度相当高，令人印象深刻。这项技术的发展将大大节省成本。工厂故障和材料次品也得以减少。”来自德国汉堡联邦国防军大学自动化技术研究所的评委Oliver Niggemann 教授对这款智能软件表示肯定。

DXQanalyze软件可用于新系统和现有系统，具体取决于应用程序。支持在单个系统(边缘部署)、公司内部网络(本地部署)或云环境中安装。该软件可以集成到不同的 IT 系统中，并适应客户的不同架构需求。

MES & Controls副总裁Gerhard Alonso Garcia(左)，MES & IIoT经理Simon Alt博士(中)和业务开发和数字解决方案预售经理Walter Schubert(右)将该奖项视为对杜尔数字化的认可。

（来源：杜尔）