受新冠疫情影响，自2020年3月开始轮胎价格陆续上涨，而汽车消费市场回暖及海外订单的激增也大大刺激了轿车轮胎的需求，轮胎企业一直处于满负荷生产状态。

　　尽管市场需求量增大，但轮胎行业仍处于艰难时期。工厂面临严重的劳动力短缺，数十载的工人正在离开工作岗位，退休人数达到创纪录水平。即使提高薪酬也很难找到合格员工填补职位空缺。现在可以建立一种全新模式，减少对劳动力的依赖，同时不断优化流程。

　　愿景：从自动化到自主化

　　随着人工智能 (AI) 技术的不断进步，轮胎行业正在开启一场从传统工业自动化转向工业自主化的变革。过往自动化系统只在无人干预的情况下执行输入任务，但缺点也很明显——无法强化学习能力。

　　构建自主化系统目的在于复制人类与生俱来的认知能力，使机器在日常活动 (例如驾车) 中像人类一样做出正确的决策。比如当看到停车标志时，您可以根据视野和车速来调整，确保在范围内停车，此后可以逐步强化达到更好效果。借助自主控制技术，我们也可以强化轮胎工厂机器的学习能力。

　　闭环优化的力量

　　自主化系统利用实时感应、数据和建模能力进行预测，并通过决策优化算法对机器进行实时调整以实现预期成果。轮胎工厂鉴于粘弹性材料的特性，许多应用环节难以实现改进，操作员需要应对原材料可变性和环境干扰，技能水平参差不齐导致产出质量大幅波动。

　　我们曾经到访过产出波动达 50% 的工厂，发现产出结果完全取决于操作员的技能水平。经验丰富的操作员通过微调参数满足工艺规范要求，可谓轻车熟路。但这种高阶技能新手很难掌握。

　　产能提升，广泛适用

　　自主控制几乎适用于轮胎工厂的所有应用，不少创新型企业已经实现了显著的生产绩效提升。实践出真知，我们的客户通过使用自主控制来预测和修正超出公差范围的拼接件，最终使轮胎成型机的停机事件减少了 45%。

　　不仅如此，自主控制还能预测混料结果，提高混料一致性和质量，实现预期产能提升，每天可以生产 500 多个轮胎。我们相信自主控制能够满足轮胎工厂更广泛的应用需求。

（文章来源：罗克韦尔自动化）