据 IoT Analytics 估计，到 2025 年，预计将有超过 300 亿个物联网连接，即全球平均每人将近有 4 台物联网设备，而 IDC 则预测 2025 年全球数据总量将达 175ZB。

　　工业 4.0 时代，以云计算为核心的集中式处理方式，显然无法继续以一己之力，应对来势汹涌的数量级增长的联网设备及数据量。谁能与云计算优势互补，协力同行?边缘计算，应声走入了制造业的视野。

工业边缘“专家”

　　有专家称，工业 4.0 的核心是 CPS(信息物理系统)，融合了网络、计算、存储、应用核心能力的边缘计算，显然又是 CPS 的核心。因此，边缘计算被看作是工业 4.0 的核心之核心并不为过。通过边缘计算的资源和能力，可将虚拟空间(C)和物理实体(P)紧密融合在一起。而以智能制造为主导的工业 4.0，要实现设备智能联网、数字化制造、智能化转型，更离不开边缘计算。

　　例如，智能冶金、采矿等工业现场，会产生大量数据，如将所有数据传输到中央数据中心或云上的存储库，数据处理及分析必然会延迟，这些数据也会因过了“保鲜期”，价值大打折扣。而边缘计算的低延时特质，则可以消除延迟，及时对数据进行有效分析，缩短响应时间，挖掘、释放出数据更大的价值。

边缘计算落地工业 4.0 的挑战

　　工业 4.0 中，边缘计算的引入，进一步推动了智能制造的加速实现，它的低延时、实时响应等优势已被越来越多的生产制造商所认可，并加快推进其落地。但这位工业边缘“专家”如何在实际的落地、运用中，淋漓尽致地发挥出自己的功力，仍需面对多重挑战。

　　作为全方位电源解决方案提供商的山特，在较早之时，也在思考如何以物理基础架构配合应用程序，让它们尽可能靠近数据创建点，以降低延迟，加快响应速度，助力边缘，通过自身的技术创新优势，丰富的行业经验，帮助企业提升竞争力。

　　灵聚 2.0，就是山特在对用户底层需求精准洞察下，推出的一款高度契合边缘数据中心建设需求的微模块数据中心解决方案。它采用一体化设计、标准化生产和标准机架设计安装方式，在一个机柜内集成了电源、配电、机柜、制冷、监控及照明六大子系统，在助力边缘的同时，可以为用户提供一个更安全、独立的计算环境。

　　? 环境风险之痛

　　与典型的 IT 环境不同，工业制造经常会面对不利的生产环境，且制造厂房的周边环境条件更难控制。温度和湿度浮动范围通常很广，粉尘颗粒或其它污染物较多，发生漏水、振动、碰撞和滋扰事件的概率较高。

　　灵聚 2.0 的采用冷热通道全封闭设计，能够减少设备对环境的依赖度，隔绝噪声和灰尘;灵聚 2.0 中的空调，还支持低载除湿功能，可显著降低业务初期机柜内的凝露风险，从而为工业制造行业用户解决恶劣环境的行业之痛。

　　? 多站点管理之困

　　在制造业，特别是一些大型集团的生产车间、配送仓库，经常同时会有数千个本地边缘站点需要管理，而一般的工厂车间很少会有专门的 IT 人员进行监控和管理边缘 IT，即使有相关管理人员，也需要面临兼顾管理多个站点的难题。

　　如何以标准化的方式对边缘站点的设备进行统一维护?灵聚 2.0 有着自己的解决之道，它通过远程数字化监控管理平台，对关键基础设备进行集中式统一管理，可通过 E-mail、APP、短信多种途径提供远程监控的实时监测数据、运行状态和预警服务，实现快速响应，帮助用户解决人力资源不足的难题，实现智能化运维管理。

　　? 部署空间之限

　　在制造环境中部署边缘 IT 常常存在空间限制，尤其是对现有工厂进行改造时，就更为突显，而这也意味着可能没有能放置机柜的专用空间。

　　灵聚 2.0 以其高度预制化和模块化的设计，直接部署在厂房内即可，不仅比传统方案减少 65% 以上的现场安装量，做到一次性交付，还可为用户节约空间，解决空间部署的难题。

　　另外，灵聚 2.0 还可实现灵活扩展。用户在建设初期预留资源空间，后期根据业务负载逐步对机柜数量进行扩展，无需一次性投入，节省用户的建设成本。

　　在工业制造及边缘计算领域，山特始终在为用户提供出色的可用性、可靠性、高效性的产品及解决方案。未来，山特还将继续在技术创新中求发展，与不同行业用户共同迎战行业挑战，继续精进，助力用户加速数字化、智能化转型。