目前,随着世界人口老龄化及人们对自身健康重视度提升,为医疗器械行业的发展奠定了坚实基础,尤其在新冠疫情爆发后,医疗行业规模正在持续扩大,同时也面临着智能化转型需求。医疗数字化、信息化是全球医疗器械技术发展的主要方向,是实现医疗“无损化”、“精确化”最重要的技术保证。
比如用于疫苗接种的一次性针,就是十分普遍且用户需求量巨大的医用品,而针头的外观缺陷会直接影响它的使用效果,因此质量检测工作非常重要。目前有部分厂家是通过人工检测,但人工检测常常不准确且成本过高,康耐视视觉检测系统则针对这个问题提供了相应解决方案。为业内领先的机器视觉系统提供商,康耐视近些年深耕医疗行业,旗下深度学习解决方案,无论是在检测医疗产品包装的完整性、标签的准确性、还是药品的序列化和可追溯性上,都能在保证检测水平和效率的同时,实现合规性与可追溯性。
想深入了解康耐视深度学习技术如果助力医疗行业视觉系统升级吗?7月29日14:00,来康耐视直播间,康耐视东二区域深度学习大客户经理武重阳届时会为大家带来精彩演说,一同开启医疗新格局!