导读

　　工业4.0：专注于生产过程

　　您的用户数据总是可以通过不同的通道获取。利用图尔克云解决方案，可以基于您的分析数据建立机器的“数字阴影”。

　　特点：

　　通过对机器功能的独立的进一步开发进行连续优化。

　　全面的工厂历史记录。

　　您的获益：

　　持续扩展云计算能力

　　高效的工厂监控

　　快速故障诊断

　　通过电子邮件和短消息发出警报

　　预处理：FLC为传感器和现场总线模块提供额外数据

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　　现场逻辑控制器(FLC)功能允许您在现场总线模块中使用AGREE基于web的编程环境直接对数据进行预处理。

　　特点：

　　监控磨损和老化现象

　　众多机器性能指示器

　　防抄袭和备件订购

　　控制装置无额外负载

　　您的获益：

　　预见性维护

　　快速远程诊断

　　高效率

　　高工厂可用性

　　集成至现有云

　　您已经有云解决方案，但在寻找可轻易实现的智能且灵活的云连接?图尔克云解决方案和图尔克产品可完美集成至您的现有云系统。

　　特点：

　　通过TLS加密协议Kolibri实现高安全性

　　随时进行额外的云连接

　　面向未来的图尔克解决方案

　　您的获益：

　　在客户现场进行简单且灵活的系统集成

　　无障碍、开放和极简主义标准

　　永久投资保护

　　用于B2B的定制云解决方案 – 内部或软件即服务(SaaS)云

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　　图尔克云解决方案是面向工业4.0的独立云解决方案。您可通过云服务(SaaS)或智能内部云解决方案监控您的应用。并且，您可随时随地通过平板电脑、智能手机或台式机查看系统数据。

　　特点：

　　模块化、可扩展的入门级解决方案

　　单一来源的硬件和云服务与支持

　　不受设备、时间和地点影响的机器数据访问

　　您的获益：

　　简单、直观的操作

　　高灵活性和性能

　　高机器生产效率和可用性

　　云的独立应用

　　无论是过程相关功能，行业特定的模型、服务或维护：利用云的开放和极简主义标准实现总览并轻松集成至您的工厂 – 按您的需求进行调整、进行进一步开发或按您的需求进行模块化扩展。

　　特点：

　　即时可用的功能，可进一步扩展

　　由客户指定的功能扩展

　　适合工厂和过程自动化的智能解决方案

　　您的获益：

　　快速方便地实现云应用

　　经测试且可持续进一步扩展的功能

　　通过特别开发的功能扩大竞争优势

　　什么是现场逻辑控制器?

　　秉承我们对于灵活、自定义解决方案的承诺，图尔克公司(Turck)研发出又一款具有重大意义的控制元件：现场逻辑控制器(FLC)。图尔克公司的FLC解决方案通过ARGEE(一个特别强大的工程环境)予以实现，后者是一种基于Web的、具有革命性意义的编程环境，帮助用户直接在现场级工况下对条件和动作进行设置。图尔克利用HTML5技术，提供了一套完整的工程环境，帮助用户对代码进行编写、运行、仿真、调试和监控，此过程完全不需要用到PLC。

　　通过现场逻辑控制器(FLC)，图尔克多协议Block IO产品扮演了简单I/O设备或独立逻辑控制器的角色。虽然ARGEE编程并非为彻底取代PLC而设计，但是它却改变了我们通常认为的控制方式，可以支持FLC设备实现如下功能：

　　?无需PLC，即可应用于独立应用程序中

　　?执行运算功能，使用定时器、计数器，甚至触发位

　　?通过指定的I/O变量，与PLC共享数据

　　ARGEE采用集成在流程图用户界面内的简单的“条件”和“动作”原理，帮助几乎没有编程经验或者编程经验不足的用户在图尔克FLC设备上轻松完成配置和编程。ARGEE创建的环境介于简单的Block IO与更高级别的PLC之间，使I/O设备的功能达到极限。最终诞生了-图尔克FLC。

　　面向工业应用的云解决方案

　　图尔克在汉诺威工业博览会上推出图尔克云解决方案服务。数据将直接从图尔克的控制器和I/O组件传输到工业云。为此，图尔克使用最近从Beck IPC公司收购的Kolibri协议，该协议可确保与工业云的加密通信。因此，用户可以在图尔克云中保存和评估生产数据 - 无论是监测任务还是优化生产流程和工厂。

　　相比于其他系统，图尔克云的优势在于可以在控制器中通过点击鼠标来方便地选择相关数据。随后，云用户界面可以直接在群集中排列数据，并且以图表形式进行逻辑整理，无需任何额外配置。

　　客户可以选择由图尔克成本高效地集中托管他们的数据，或者选择本地型系统，将图尔克云软件安装在客户自己的服务器上。集中托管型系统也可以由用户注册为自定义云。通过这种方式，云用户界面可以适应客户的品牌和企业设计。对于希望为他们的客户提供云服务作为机器和工厂选项的OEM厂商，该版本特别受欢迎。

　　图尔克正在开发云解决方案的其他功能和版本。例如，用于控制柜安装(IP20)和现场(IP67)安装的工业服务器也正在计划中。米尔海姆专家计划通过自学习算法让他们的云软件更有价值。这将让机器能够及早发现问题(预测性维护)，提出问题的解决方案，并在必要时使用相关维修技术人员提供的准确信息自动解决问题。