引言：智能制造象征着生产力的提升，是基于大数据、互联网、人，结合各种信息技术进行的数字化、自动化的柔性制造。

　　也许在不久的将来，你将拥有一辆属于自己的爱车，你当然不希望它平淡无奇，于是你的指尖在手机屏幕上滑动，将自己心中所想描绘出来，接着这份订单将瞬间来到万里之外的汽车生产厂家中。

　　有人说这样的情景遥不可及，因为这不仅仅需要高尖端的硬件设备，同样需要与之相匹配的信息化软件系统，但实际上它却近在眼前，因为在国内有许多高科技企业，在信息化软件领域独树一帜。不远的未来，越来越多的产品会从这样的工厂中被生产出来，消费者如何能不被它所吸引。

　　不可否认的是，我们中国的制造业基础不如德国和美国。许多企业仍然停留在传统的制造工艺中，工厂自动化程度低，依靠人工来控制成本，规模效应低下，没有整合资源的能力，信息缺乏、闭门造车，这在劳动力成本低廉的过去尚有生存空间，在现如今则困难重重。在新的数据互联时代，所有的行为都会产生数据，所有的数据都有可能被抓取，抓取来的数据都应该被分析和加工，经过加工和分析的数据会被利用，用完的数据需要得到反馈从而产生新的数据。这样环环相扣，不停向前。

　　而智能生产充满无限的可能，让所有人都好奇不已。在德国，叫“工业4.0”，让设备与设备对接，用钢铁的骨骼撑起磅礴的数据;在美国，称为“工业互联网”，用数据和信息指导制造，使制造柔美而和谐;在中国，则叫做“两化深度融合”，将信息化和工业化深度结合，以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走一条新型的工业化道路。而两化融合是“工业4.0”在中国的落地，我们要顺应“互联网+”的发展趋势，以信息化与工业化深度融合为主线。重点发展新一代信息技术，推进智能制造、绿色制造。在国内服务制造业的IT公司中，易往信息的解决方案，是典型的两化融合实施案例。其自主研发的MES、WMS、APS、一体化平台等产品涵盖供应链、仓储、生产和管理的各个环节，贯穿企业信息化全流程，不同的功能模块能相互组合，极高的灵活性大大满足了不同规模和行业企业的个性化定制需求。在智能工厂中，每一个产品都有其专属的生产旅程。传统的制造中，通常先由研发部门出一张图纸，然后交给生产部门做出样品，图纸再返回研发部门调整、修改后再进行生产。在数字化制造下，研发和制造都基于同一个数据平台，研发和生产几乎同步，改变了传统制造的节奏。易往信息总经理陈宁先生认为工业4.0的最终走向是云制造，云制造带来社会资源的最大节约。企业所有的生产设备的管理程序都可以挂到云端去，那么在云端可以连接设备，设备与设备之间可以通讯，设备跟生产线之间可以交换信息。

　　智能工厂，因为他不仅能满足人们日益增长的个性化需求，也象征着生产力的极大提升，未来的制造不再是密集的工人、庞大的生产规模了，而是基于大数据、互联网、人，结合各种信息技术进行数字化、自动化的柔性制造。现在的定制化生产已经起步，我们共同期待着美好的明天。