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机器视觉

2015年机器视觉行业现状分析

  2015年07月20日  

  引言:传统制造业在面临着转型升级的同时,也给自动化行业带来了巨大的市场发展空间。机器视觉作为自动化领域高智能化的产品,未来发展前景良好。例如当下火热的工业机器人,在机器人技术和应用发展的过程中,机器视觉系统一直都有着重要位置。

 

  近年来随着人力成本的高涨,自动化技术开始受到生产企业的重视,以机器人、虚拟制造、3D打印等技术为主的新一 轮产业革命再在兴起。传统制造业面临新的颠覆,转型升级将给中国自动化行业带来巨大的市场机遇,机器视觉作为自动化界高智能化的产品,未来具有很大的发展潜力。

  机器视觉助力机器人智能化

  近年来,工业机器人发展迅速,特别是在中国市场上,制造业为改变落后的生产方式,解决用工荒难题,需要大力投入机器人等自动化设备。加上政策对于智能化产业大力扶持,中国各地兴起了机器人发展大潮。

  在机器人技术和机器人应用发展的过程中,对机器视觉的研究和机器视觉系统的构造占有十分重要的位置。安装上视觉的机器人可以在很多场合实现在线高精度高速测量。还能实现机器人或自动化设备生产的全智能化。

  机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,应用机器视觉系统能够大幅降低检验成本,提高产品质量,加快生产速度和效率,极大地提升企业竞争力。

  应用机器视觉技术能够大幅降低检验成本,提高产品质量,加快生产速度和效率。对于现代化企业来说,意识到技术发展的趋势并首先付诸实施者无疑将走在竞 争的前列。机器视觉产品凭借其强大的性能优势,已经在众多的企业、高校、科研机构的大型项目和系统上得到很好的应用,其应用领域也越来越广泛。伴随着市场 经济的不断发展,机器视觉行业的市场份额也将逐步扩大。

  智能制造时代机器视觉机遇大

  当前,全球互联网正掀起新一轮创新和变革的浪潮,大数据、云计算等技术研发和商用取得重大突破,互联网跨界融合趋势明显,对传统产业带来革命性、颠覆性影响。

  智能制造是未来的发展方向,智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。

  而在智能制造过程中,机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。

  由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

  在未来的几年内,随着中国加工制造业的发展,对于机器视觉的需求也逐渐增多;随着机器视觉产品的增多,技术的提高,国内机器视觉的应用状况将由初期的低端转向高端。由于机器视觉的介入,自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。

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