机器视觉系统的原理是：将感产品或区域的图像进行采集，然后根据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理，根据处理结果软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息，并根据人为预先设定的标准进行合格与否的判断，输出其判断信息给执行机构。图像采集与图像处理作为机器视觉系统应用的两大处理阶段，其应用环节的结合将进一步促进机器视觉系统整合的发展趋势。

　　随着各项高新技术的飞速发展及行业应用需求的不断加大，机器视觉技术应用也步入新的发展阶段。其行业发展体现出向紧致、体积小、系统整合等趋势。而面对机器视觉系统整合的趋势，目前的市场需求中对图像采集与图像处理这两个环节的结合已非常迫切。

　　一套完整的机器视觉系统，图像采集部分与图像处理环节缺一不可。不管是进行工业生产质量检测，还是开展交通安全行驶监测，都是由图像采集部分来获取目标对象的有关信息，并进行实时的传输，但要想最终能够获得所需要的图像信息，还必须要有图像处理这一环节，需要图像处理技术将不必要的信号剔除，而将有用的信息进行增强、除噪等处理，使传送到终端的图像能足够清晰、准确、完整。

　　纵观行业发展，对于整个图像采集与图像处理技术的发展而言，我们可以发现，当信号处理技术有了显着提高时，由于图像采集环节中的核心组件——图像传感器并不能随着信号处理技术的提高而得到升级，最终造成两环节应用之间的不协调，但传感器功能的不足却是可以由信号处理技术来进行弥补的。如此说来，将图像采集与处理技术的结合将会是解决机器视觉系统升级制约的最佳手段，在应用领域中，有着绝对的需求。

　　随着工业现代化的发展，机器视觉已经广泛应用于各大领域，将为企业及用户提供更优的产品品质及完美解决方案。维视图像(Microvision)作为专业的数字图像采集产品研究、设计、开发、推广及机器视觉系统应用解决方案的高科技企业，致力于引领数字成像、图像处理之技术，成为机器视觉、工业数字成像及自动化视觉检测领域的专业制造领导厂商，提供高可靠性工业数字成像产品和自动化视觉检测平台设备，为全球合作伙伴及客户提供高质量和成本最优的解决方案。