近几年，随着国内改革深入，消费升级，企业生产成本在逐渐加大。在迫于人力、成本压力下，众多企业开始考虑高科技设备，如机器视觉系统、机器视觉设备、工业机器人等。在这其中，机器视觉设备给企业自动化生产带来巨大作用。

　　一、机器视觉设备特点优势：

　　机器视觉设备在提高企业生产柔性和自动化程度方面独具特色。通常在一些不适合人工作业的危险工作环境中，人体视觉很难满足场合要求，常用机器视觉设备来替代人工视觉;同时在大批量的工业生产中，用人工视觉检查产品质量不仅效率低而且精度不高，用机器视觉检测可以大大提高生产效率和自动化程度，很受企业青睐。

　　二、机器视觉国内外应用现状：

　　在国外，机器视觉应用普及主要体现在印刷包装、半导体及电子行业，其中约40%-50%的应用都集中在半导体行业。在中国，机器视觉技术真正应用开始于90年代，由于属于新兴技术领域，产品、设备都还不能普及，在行业具体应用方面几乎是一片空白。在21世纪初，随着国外机器视觉产品的进入，国内机器产品初步出现。目前，国内机器视觉应用中国外品牌，如康耐视、DALSA、AVT、基恩士占据很大市场。同时，国内机器视觉品牌如维视图像(Microvision)、大恒图像、艾菲特光电、奥普特等逐步涌现，并在售后服务、性价比方面独占优势。

　　三、企业机器视觉具体需求：

　　由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成。同时，能给企业带来生产成本降低，产品质量提高，因此很受青睐。

　　在企业自动化生产过程中，机器视觉被广泛应用于质量检测、尺寸测量、零件识别、包装检测、电子定位、缺陷检测、字符识别等，这类应用的共同特点是批量生产、连续性强、对质量要求非常高，依靠人眼视觉很难达到要求，机器视觉产品出现，不仅满足了市场这一需求，同时帮助企业在产品合格率方面也大幅提升，有效的杜绝次品。

　　机器视觉特点是自动化、客观化、非接触和高精度，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。随着机器视觉各类产品普及，应用将会越来越广泛，相信很快它将成为工业自动化领域的新焦点。