2010 年，一家批量加工企业希望对他们其中的一条生产线进行优化，以最大程度地提高产量，并在降低能耗和原料损失的同时，提高成品质量。
而实现这一目标需要提高过程控制水平。在向罗克韦尔自动化信息软件和过程业务 (ISPB) 部门咨询后，该客户同意执行相关评估，了解模型预测控制 (MPC) 技术（基本自动化系统之上的智能层次）是否会给他们带来益处。
我们的 MPC 解决方案采用 Pavilion8 软件平台，可提供针对特定行业的控制与优化解决方案。它能够减少过程差异及低效的情况，从而为用户带来益处，它还能提高产品一致性，能够使运营发挥到极致。
MPC 通常用于连续过程，而且应用广泛。而这一客户面临的难题是如何让 MPC 在批生产过程中发挥功效。在评估过程中，罗克韦尔自动化团队找出了客户工厂中存在的过程问题，并对具体的过程和质量数据进行了分析。由于生产线的自动化水平较高而且我们的模型具有独特功能，我们预计能带来以下益处：
? 生产线产量提升 4%
? 单位产品能耗降低 3.5%
? 特定蒸汽用量降低 2%
? 质量差异降低 7.5%
在对客户的一个工厂成功进行试点后，我们的团队实现了所承诺的成效，而客户也可以继续将此解决方案向其它工厂推广。
后续阶段
在 2011 年年初，我们对所有工厂的生产过程进行了评估，确定 MPC 解决方案能够带来的潜在收益。
根据产品上市时间、效益和投资回报，客户决定在其中一个拥有三条生产线的生产厂中启动 MPC 项目。
这一项目同样取得了成功。此项目和最初试点项目的成功，为罗克韦尔自动化解决方案（MES、ControlLogix? 等）带来了更多机会，未来有可能向全球的其它多家工厂推广 MPC。
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